인공신경망(ANN), K-평균 군집화 수업일지.

인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌 구조를 모방한 기계 학습 모델로, 주로 패턴 인식, 분류, 예측 등의 문제 해결에 사용.

 

Single Layer Perceptron (SLP)

SLP 설명 컴퓨터 도메인으로 넘김

위 설명을 바탕으로 주석을 달아봤는데 이게 맞나 싶었다가

 

다른분들의 답변을 보고 보충답을 적었다.

 

 

히든레이어가 1개라도 존재하면 MLP, 회귀식이 3개 이상이면 딥러닝이 된다고 한다.

 

• 손실 함수는 모델의 예측 값과 실제 값의 차이를 측정하는 방법
• 순전파 알고리즘과 달리, 역전파는 웨이트와 편향을 바꿔 계산함
• 역전파에서는 한번의 계산으로 학습률을 조정하여, 오차가 최소화되도록 함
• 각 레이어는 은닉층으로 뉴런을 넣어, 복잡한 패턴을 인식함
• 딥러닝은 다층 신경망을 적용한 기술임
• 딥러닝은 반복횟수를 통해 학습률을 적용함
• 반복횟수를 늘려가며 히든 레이어를 적용함
• 딥러닝에서는 분류를 위한 시그모이드 함수 사용

 

K-평균 군집화(K-Means Clustering)

 

엘보우 기법(Elbow Method): K값에 따른 군집 내 변동 값(Inertia)을 계산하여, 그래프의 기울기가 급격히 완만해지는 지점(엘보우 포인트)을 최적의 K값으로 선택.

 

 

오늘도 어김없이 VM 실습을했다...!

 

진짜 요즘 블로그 그만둘까 너무 고민이 많다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

근성으로 3일만 버텨보겠음.

 

잘했어 괜찮아 넌 최선을 다하고 있어 🥰ㅋㅋㅋㅋ 휴 안녕.