분류모델 (2) 썸네일형 리스트형 현업에서 바로 쓰는 고객 세그멘테이션 (실전 코드 공유) 그로스 마케팅을 위한 초보코더의 러닝 기록일지 2 이다. 오늘도 어김없이 AI로 배움을 채워 나가는 과정을 포스팅한다. 함수는 혼자서 실행될 수 있지만메서드는 특정 객체와 함께 사용하며, 객체의 데이터를 사용 or 변경할 수 있다. 실전코드 전체! logisticRegression을 이용해 고객 고객 세그멘테이션을 하는 코드이다. 데이터 시나리오를 변경해서 새로운 소비 집단에 대한 그로스마케팅 성과지표를 이용해 분류하는식으로 응용할수있다.from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.model_selection import tra.. 현업에서 바로 쓰는 머신러닝 필터 (실전 코드 공유) 그로스 마케팅을 목표로 하는 초보 코더의 배움 기록일지! 라고 쓰고 독학이라 부른다...부트캠프를 하고있긴하지만 세세한 코드까지 배울 시간이 없어서 넘긴것들을 AI로 배움을 채워 나가고있다. 오늘은 그 과정을 포스팅 해보려고한다. 함수는 혼자서 실행될 수 있지만메서드는 특정 객체와 함께 사용하며, 객체의 데이터를 사용 or 변경할 수 있다.그리고 바로 실전 코드!아래 코드는 학습기반 인공지능 AI를 이용하여 간단한 스팸 필터를 구현한것이다. from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNBfrom sklearn.model_selection import train_tes.. 이전 1 다음
